იოსებ ყაჭიაშვილი

აკადემიური დოქტორი

ნიკო მუსხელიშვილის სახელობის გამოთვლითი მათემატიკის ინსტიტუტი

დაასკანერე

დავამთავრე საქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტის ინფორმატიკისა და მართვის სისტემების ფაკულტეტი: ბაკალავრიატი - 2018 წელს, მომენიჭა ბაკალავრის ხარისხი ინფორმატიკასა და მართვის სისტემებში; მაგისტრატურა - 2020 წელს, მომენიჭა მაგისტრის ხარისხი ინფორმატიკასა და მართვის სისტემებში. 2018 წლის 1 თებერვლიდან ვმუშაობ საქართველოს ტექნიკურ უნივერსიტეტში Web პროგრამისტად, 2021 წლიდან ვმუშაობ საქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტის მუსხელიშვილის გამოთვლითი მათემატიკის ინსტიტუტში მეცნიერ თამაშრომლად. გამოქვეყნებული მაქვს სამი სტატია საერთაშორისო მაღალ რეიტინგულ ჟურნალებში, მონაწილეობა მიღებული მაქვს ოთხი საერთაშორისო კონფერენციის მუშაობაში (სამი ჩატარდა საზღვარგარეთ). კარგად ვიცი ინგლისური და რუსული. ჩემი ციტირების ინდექსებია: Google Scholar – 5 (h-ინდექსი 2), Scopus – 2 (h-ინდექსი 2), Web of Science-ის შესახებ ინფორმაცია არა მაქვს.

CBM for Testing Multiple Hypotheses with Directional Alternatives in Sequential Experiments.Kachiashvili K.J., Kachiashvili J.K. and Prangishvili I.A. სტატიაSequential Analysis, 39:1, 2020, 115-131IF: 0.567 არა მაქვს 10.1080/07474946.2020.1727166 ინგლისურისახელშეკრულებო
Indexes for Classification of Populations According to the Intensity of Cancer DiseasesKachiashvili K.J. and Kachiashvili J.K.სტატიაAdvances in Cancer Research & Clinical Imaging, 2(4), 2020, 1-6.არა აქვს არა მაქვს 10.33552/ACRCI.2020.02.000543ინგლისურისახელშეკრულებო
Constrained Bayesian Methods for Testing Directional Hypotheses Restricted False Discovery Rates.. Kachiashvili K.J., Prangishvili I.A. and Kachiashvili J.K. სტატიაBiostat Biometrics Open Acc J 9(3): BBOAJ.MS.ID.555761. (2019), 1-10IF 0.883 ISSN: 2573-2633 10.19080/BBOAJ.2019.09.555761.ინგლისურისახელშეკრულებო

International Scientific-Technical Conference "Environmental Protection and Sustainable Development" Dedicated to the 80th Anniversary of Professor Victor Eristaviთბილისი, საქართველო2019November 11-12საქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტინიადაგში მძიმე მეტალების გავლენა პოპულაციაში სიმსივნეების გავრცელებაზეზეპირი

ნიადაგში მძიმე მეტალების გავლენა პოპულაციაში სიმსივნეების გავრცელებაზე გამოკვლეულია ექსპერიმენტული მონაცემების საფუძველზე. გაკეთებულია დასკვნები მძიმე მეტალების უმრავლესობის შესახებ, რომლებიც ძირითადად განსაზღვრავენ პოპულაციაში წარმოქმნილ სიმსივნეებს.

არა მაქვს
The 7th International Workshop in Sequential MethodologiesNew York, USA2019June 18-21Department of Mathematical Sciences at Binghamton University, State University of New York (SUNY)Application of CBM for Directional Hypotheses Testing in Sequential Experiments with Restriction of False Discovery Ratesზეპირი

Constrained Bayesian method (CBM) and the concept of false discovery rates (FDR) for testing directional hypotheses is considered in the paper. There is shown that the direct application of CBM allows us to control FDR on the desired level for both one set of directional hypotheses and multiple case when we consider () sets of directional hypotheses. When guaranteeing restriction level on the desired level, the sequential method of Bayesian type must be applied, the stopping rules of which is proper and the sequential scheme of making decision strongly controls mixed directional false discovery rate. Computation results of concrete examples confirm the correctness of theoretical outcomes.

http://sites.google.com/view/iwsm2019/program
Investigation of Constrained Bayesian Methods for Testing Directional Hypotheses in Relation to the Concepts of False Discovery Rates.Hanoi, Vietnam2019April 2-7 Vietnam Institute for Advanced Study in Mathematics of the Vietnamese Ministry of Education and Training) Investigation of Constrained Bayesian Methods for Testing Directional Hypotheses in Relation to the Concepts of False Discovery Ratesზეპირი

Constrained Bayesian method (CBM) and the concept of false discovery rates (FDR) for testing directional hypotheses is considered in the paper. There is shown that the direct application of CBM allows us to control FDR on the desired level. Theoretically is proved that mixed directional false discovery rates (mdFDR) are restricted on the desired levels at the suitable choice of restriction levels at different statements of CBM. These facts are demonstrated by computation of concrete examples for different statements of CBM.

http://caps2019.viasm.edu.vn/
International conference “Strategic Management, Decision Theory & Data Science”Kolkata, India20204-6 JanuaryIndian Association for Productivity, Quality & Reliability (IAPQR, www.iapqr.org) in collaboration with CSIR-CGCRIQuasi-optimal rule of testing directional hypothesesზეპირი

The problem of testing directional hypotheses is examined considering the basic and alternative hypotheses in pairs. For optimality of the decision rule, the concept of mixed directional false discovery rate (mdFDR) is used. The developed method is applied for testing multiple hypotheses. The fact of guaranty of the quality of made decision on the desired level for the developed approach theoretically is proved and practically is demonstrated by computation of a concrete examples. There is also shown that the offered method is a private case of union-intersection and intersection-union hypotheses testing problems.

www.iapqr.org

Web of Science: არ ვიცი
Scopus: 2
Google Scholar: 5

იტალია-10/03/2020 - 28/04/2020ბარის პოლიტექნიკური ინსტიტუტი, კომპიუტერული ინჟინერიის ფაკულტეტიერასმუსი

დისერტაციის რეცენზირება

სამაგისტრო ნაშრომების ხელმძღვანელობა

სადოქტორო თემის ხელმძღვანელობა/თანახელმძღვანელობა


უცხოურ ენებზე მონოგრაფიის სამეცნიერო რედაქტირება

ქართულ ენაზე მონოგრაფიის სამეცნიერო რედაქტირება

რეფერირებული ან პროფესიული ჟურნალის/ კრებულის მთავარი რედაქტორობა

სამეცნიერო პროფესიული ჟურნალის/ კრებულის რეცენზენტობა

რეფერირებული სამეცნიერო ან პროფესიული ჟურნალის/ კრებულის სარედაქციო კოლეგიის წევრობა

საერთაშორისო ორგანიზაციის მიერ მხარდაჭერილ პროექტში/გრანტში მონაწილეობა


Algorithmic Description of Russian word morphologyThe Royal Swedish Academy of Sciences Georgia28/04/2022 - 28/04/2022Executor

სახელმწიფო ბიუჯეტის სახსრებით მხარდაჭერილ პროექტში/ გრანტში მონაწილეობა


ქართული ტექსტის ავტომატური სინტაქსური ანალიზის შექმნა სსიპ არჩილ ელიაშვილის მართვის სისტემების ინსტიტუტი28/04/2022 - 28/04/2022ძირითადი შემსრულებელი

პატენტის ავტორობა

უფლება ქართულ ან უცხოურ სასაქონლო ნიშანზე, სასარგებლო მოდელზე


-

საქართველოს მეცნიერებათა ეროვნული აკადემიის ან სოფლის მეურნეობის აკადემიის წევრობა

საერთაშორისო პროფესიული ორგანიზაციის წევრობა

კონფერენციის საორგანიზაციო/ საპროგრამო კომიტეტის წევრობა

ჯილდო ეროვნული/ დარგობრივი პრემია, ორდენი, მედალი და სხვ.

საპატიო წოდება

მონოგრაფია

სახელმძღვანელო

სტატია მაღალ რეიტინგულ და ადგილობრივ ჟურნალებში


Kachiashvili K.J., Kachiashvili J.K. and Prangishvili I.A. (2020) CBM for Testing Multiple Hypotheses with Directional Alternatives in Sequential Experiments. Sequential Analysis, 39(1): 115-131სახელმწიფო მიზნობრივი პროგრამა

Constrained Bayesian methods (CBMs) and the concept of false discovery rates (FDRs) for testing directional hypotheses are considered in this article. It is shown that the direct application of CBM allows us to control FDR on the desired level for both one set of directional hypotheses and a multiple case when we consider m (m > 1) sets of directional hypotheses. When guaranteeing restriction on the desired level, a Bayesian sequential method can be applied, the stopping rules of which are proper and the sequential scheme for making a decision strongly controls the mixed directional FDR. Computational results of concrete examples confirm the correctness of the theoretical outcomes.

https://institutes.gtu.ge/uploads/20/(2020)CBM for testing multiple hypotheses with directional alternatives in sequential experiments.pdf
Kachiashvili K.J., Prangishvili I.A. and Kachiashvili J.K. (2019) Constrained Bayesian Methods for Testing Directional Hypotheses Restricted False Discovery Rates. Biostat Biometrics Open Acc J 9(3): 1-10სახელმწიფო მიზნობრივი პროგრამა

Constrained Bayesian method (CBM) and the concept of false discovery rates (FDR) for testing directional hypotheses is considered in the paper. Here is shown that the direct application of CBM allows us to control FDR on the desired level. Theoretically it is proved that mixed directional false discovery rates (mdFDR) are restricted on the desired levels at the suitable choice of restriction levels at different statements of CBM. The correctness of the obtained theoretical results is confirmed by computation results of concrete examples.

https://institutes.gtu.ge/uploads/20/(2019)Constrained Bayesian Methods for Testing.pdf
Kachiashvili K.J. and Kachiashvili J.K. (2020) Indexes for Classification of Populations According to the Intensity of Cancer Diseases. Advances in Cancer Research & Clinical Imagine, 2(4): 1-6.სახელმწიფო მიზნობრივი პროგრამა

By statistical processing of Georgian Cancer Registry data of 2015-2016, clustering (grouping) of Georgian populations was realized, according to the intensity of the cancer disease prevalence, for the purpose of priority distribution of existed resources and means in the country and for the reduction of the number of patients and improvement of the quality of treatment. Cluster analysis methods of mathematical statistics were used for the study, which was directly implemented using universal statistical software package SPSS. The concept of disease index was introduced for achieving the intruded purpose. Its several variants were determined. The study results using indexes showed that it is possible to group objectively populated areas and regions of the country by intensity of dissemination of cancer disease.

https://irispublishers.com/acrci/pdf/ACRCI.MS.ID.000543.pdf

პუბლიკაცია სამეცნიერო კონფერენციის მასალებში, რომლებიც ინდექსირებულია Web of Science-ში და Scopus-ში